通联数据：智能投研重新定义宏观经济研究

　　开源证券资本市场峰会近日举行，通联数据算法专家王伟在峰会上表示，借助人工智能技术，可以建立宏观要素投研框架，帮助投研人员更加系统化的感知宏观经济的周期变动。

　　传统的宏观经济分析框架，往往是一个多维度的体系，不仅关注供给端的变化，也需要看到总量需求端的变化，这里面又细分投资、消费和对外贸易，此外，还要密切关注外部市场的变动，包括美国、欧元区和日本等发达经济体的影响。在经济基本面之外，还有一些金融维度的数据，对做经济周期分析，也是非常重要的变量。

　　在做宏观经济研究时，变量的相关性是非常强的。通联数据认为，为避免使用带有强噪声干扰、或者说用了一些比较假的因素影响研究，可以借助人工智能的技术手段，把复杂的宏观体系进行抽象，从而反映成了资产真正的驱动要素。

　　这里面包括几个主要的描述维度，经济增长、通货膨胀、流动性和风险偏好。有了这些维度以后，大家就对每类资产背后所处环境建立了一个非常全面的认知，可以帮助我们做资产配置的时候，能够知己知彼，有的放矢。

　　通联数据建立的结合基本面逻辑和大数据分析的投研框架，不仅能为量化研究生成更加合理可用的宏观因子，用于资产配置或者资产择时；而且也能提升基本面主观研究的能力，能够让宏观研究员更高频感知经济背后的周期变动。

　　据王伟介绍，建立投研框架首先把具有不同频率、不同发布时间、不同历史长度的信息做整体的对齐，然后才能够用预测模型来体现出大量数据背后的公共运行规律。在做数据对齐的时候，对数据之间相关关系的度量是很难的，因为数据的发布时间不尽相同，导致难以像处理价格数据那样直接建立相关矩阵。通联数据研发了一种数据弱相关影响的度量方法，这是一项核心技术。借助这种弱相关性的度量，让我们能够实时的捕捉到宏观周期的变动。

　　据了解，通联数据已打造了一套智能的投研框架工具，从量化角度来看，提供了充分借鉴基本面投研逻辑的途径，同时也可以通过对基本面进行量化、对数据进行智能的分析和处理，对基本面研究进行赋能。目前，智能投研框架已经在多家金融机构部署上线。

　　通联数据是一家金融科技公司，致力于将大数据、云计算、人工智能等前沿技术和专业的投资理念相结合，打造下一代投资平台。